Bagaimana Proses Analisis Data yang Benar?
Analisis data adalah proses yang penting untuk membantu Anda mengambil keputusan yang tepat dan memahami data Anda. Namun, jika Anda tidak melakukannya dengan benar, Anda mungkin tidak mendapatkan hasil yang diharapkan. Oleh karena itu, penting untuk memahami tahapan proses analisis data yang benar.
Tahapan Proses Analisis Data
1. Data Requirement Gathering. Pertama, Anda harus mengumpulkan informasi tentang kebutuhan data Anda. Cari tahu alasan Anda melakukan analisis ini, jenis analisis data apa yang ingin Anda gunakan, dan data apa yang yang Anda rencanakan untuk dianalisis.
2. Data Collecting. Setelah Anda mengumpulkan informasi tentang kebutuhan data Anda, Anda harus mengumpulkan data yang diperlukan. Anda dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti database internal, laporan, dan lainnya.
3. Data cleaning. Setelah Anda mengumpulkan data, Anda harus membersihkannya. Data yang bersih adalah data yang dapat Anda gunakan untuk analisis. Anda harus memeriksa data untuk menghilangkan data yang tidak relevan, memperbaiki data yang rusak, dan menghilangkan duplikat.
4. Data analysis. Setelah Anda membersihkan data, Anda dapat mulai menganalisisnya. Anda dapat menggunakan berbagai metode analisis, seperti statistik, machine learning, dan lainnya.
5. Data interpretation. Setelah Anda menganalisis data, Anda harus menginterpretasikan hasilnya. Ini berarti Anda harus mengidentifikasi temuan penting dari analisis Anda dan menyimpulkan bagaimana temuan tersebut dapat digunakan untuk membantu Anda mencapai tujuan Anda.
6. Data visualization. Setelah Anda menginterpretasikan hasil analisis Anda, Anda harus menyajikannya dalam bentuk visual. Ini membantu Anda dan orang lain untuk memahami data Anda dengan lebih baik. Anda dapat menggunakan berbagai jenis visualisasi, seperti grafik, diagram, dan lainnya.
Dengan mengikuti tahapan proses analisis data yang benar, Anda dapat memastikan bahwa Anda mendapatkan hasil yang diharapkan dari analisis data Anda. Mulailah dengan mengumpulkan informasi tentang kebutuhan data Anda, lalu kumpulkan data, bersihkan data, analisis data, interpretasikan hasilnya, dan akhirnya visualisasikan data Anda. 6 Jul 2022.